基本情報

元論文情報

  • タイトル: Machine-Learning-Assisted Development And Theoretical Consideration For The Al2Fe3Si3 Thermoelectric Material
  • 著者: Hou, Zhufeng, 0000-0002-0069-5573; Takagiwa, Yoshiki, 0000-0003-4508-1708; Shinohara, Yoshikazu, 0000-0002-3462-2268; Xu, Yibin, 0000-0001-8600-8748; Tsuda, Koji, 0000-0002-4288-1606
  • ソースタイトル(雑誌名): Acs Applied Materials & Interfaces
  • 発行年: 2019
  • DOI: 10.1021/acsami.9b02381
  • 被引用数(第１世代): 22
  • 被引用論文被引用数(第２世代): 131

元プレスリリース情報

  • タイトル: 機械学習を用いて熱電材料の大幅な出力向上に成功～従来の実験では探索範囲外の組成で実現汎用元素による熱電材料の実用化加速に期待～
  • 日付: 2019年03月19日
  • URL: https://www.jst.go.jp/pr/announce/20190319-2/index.html

第１世代(引用１回)

発行年ごと論文数

著者正規化top50

著者正規化top50の共著関係

タイトル語top50

タイトル語top50の共起

ジャーナル一覧

ジャーナル分野比率

第２世代(引用２回)

発行年ごと論文数

著者正規化top50

著者正規化top50の共著関係

タイトル語top50

タイトル語top50の共起

ジャーナル一覧

ジャーナル分野比率